AI-把高质量画面训练成低配Shader的探索
一种颇具吸引力的 Shader 降级方案是：先用路径追踪、多层 PBR 和全局光照生成高质量结果，再以这些结果训练小型模型。运行时只保留模型权重和推理代码，即使展开后是一面难以阅读的数字墙，只要能在低端设备上运行并接近原始画面，仍具有实际价
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大模型最初以对话产品进入大众视野：用户提出问题，模型生成文字。随着代码生成、图像理解和工具调用逐渐成熟，“聊天机器人”已经不足以概括它的能力边界。 这些能力可以分为三个层次： 对话模型：给出答案。 多模态模型：理解并生成不同形式的内容。
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